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Python学科2019课程升级申明

2019-01-23 14:58
工智能+大数据时代,Python的火热不无事理。同时,Python也为人们的工作与糊口上带来了良多的便当。
Python凭仗其简单易学,也让其成为不少新手法度员入门的首选编程言语。
 
2018岁暮,兄弟连Python教研团队连络浩繁的现实企业利用调研,秉承存心做教育、切近企业现实需求的准绳,对课程系统再次进行了全方位的更始升级。
 
 
2019年Python课程升级要点
 
 
  • 课程内容升级
  • 丰厚Python数据阐发方向课程,并初度添加了专业的Excel数据阐发与数据可视化,增设了SPSS数据阐发及数据建模课程。
  • 每个学问点都是法度斥地人员必不成少的内容,并且对于每个手艺点的内容都进行了全面总结。
  •  

  • 课程项目案例内容升级
  • 强化了数据挖掘及机械进修课程中的算法及利用性,增设了更多的机械进修中的利用案例。如,操纵K-近邻算法优化约会网站的配对成果和手写数字识别系统、操纵决策树鉴定鱼类和非鱼类、操纵决策树预测隐形眼镜类型等最新的利用案例。

  • 手艺点分级培优系统
  • 课程手艺点采用分级设想,分为必修、选修和扩展三方面内容。同一讲堂学员程度不合,对讲授内容难度设想和讲课进度城市发生影响。教员讲授内容多并不代表学员节制内容多,手艺点分级讲授模式能保障不合程度学员都能阐扬本人全数潜力,节制更多学问。

  • 浸入式实训模式
  • 浸入式实训模式属业内初度呈现,次要表此刻“进修环境浸入”、“手艺进修浸入”、“项目实战浸入”三个方面。
  • 从工作环境、手艺点和项目实战三个场景维度,让学员提早熟悉目生的职场和工作环境、项目流程。
课程特点
  • 入门容易,上手快;
  • 进修周期短,以包管以最短的时间,达到能够措置数据阐发师的程度;
  • 采用案例式讲授,通过专家讲师的率领使学员能够具有独立斥地的能力;
  • 把持Python斥地进入数据抓取及数据阐发项目斥地范畴;
  • 与大型 Python斥地型项目手艺同步,利用最支流的Python框架等高级手艺;
  • 从网站的需求阐发、概念设想和SQL,讲解数据库的模式、操纵和设想流程;
  • 课程的手艺点完全采用编码规范,使学员熟练利用,提高编码效率。
 
方针岗亭
  • Python软件斥地工程师
  • 收集爬虫工程师
  • 数据阐发工程师
  • 机械进修工程师
  • Python全栈互联网斥地工程师
 
学员毕业手艺要求
  • 通晓Python编程及相关手艺,具备必然的编程能力。
  • 节制收集爬虫及分布式爬虫相关手艺。
  • 熟悉数据库处事器的打点、操作并通晓SQL语句编写。
  • 熟练节制Excel,SPSS.SQL等专业的数据阐发东西。
  • 熟练操纵Python进行数据阐发及数据可视化。
  • 节制分类、回归、聚类等数据统计模型,具有必然的建模经验。
  • 节制数据挖掘底子东西及措置数据编制。
  • 节制机械进修措置线性模型。
  • 节制机械言语搭建数据聚类和数据鉴定模型。
  • 节制机械言语搭建决策示范型,节制深度进修算法和框架。
 
适合学员
  • 数学、统计学、算计机、理工科等相关专业的大学生。
  • 刚毕业想措置数据阐发或机械进修行业的学生。
  • 措置过相关工作想转向数据阐发或机械进修行业的退职人员。
  • 有过工作经验并想提高本人进入数据阐发或者人工智能范畴的。
  • 出于小我爱好,想系统进修数据阐发或机械进修的人员。
 

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